今日要闻！荣耀手机销量强势增长：同比环比均现两位数增长，再创佳绩

荣耀手机销量强势增长：同比环比均现两位数增长，再创佳绩

北京 - 2024年6月14日，根据荣耀手机官方消息，荣耀手机在今年618大促期间取得了亮眼的成绩，销量同比环比均出现两位数增长，表现远超去年同期。

具体数据显示，荣耀手机在京东平台618累计销量排名第三，其中荣耀X50系列更是以超过100万台的销量成为名副其实的“销量之王”。此外，荣耀90 GT也取得了不错的成绩，在京东平台国产手机618累计销量榜上排名第十。

荣耀手机销量的大幅增长，得益于多方面因素：

• 产品力强劲。 荣耀手机近年来坚持以用户为中心，不断推出高品质、高性价比的产品，赢得了广大消费者的认可。例如，此次热销的荣耀X50系列，拥有出色的外观设计、强大的影像能力和流畅的性能体验，在同价位产品中具有很强的竞争力。
• 营销策略有效。 荣耀手机近年来在营销策略上也取得了很大成功，通过线上线下的联动营销，有效触达目标用户，提升了品牌知名度和美誉度。
• 渠道建设完善。 荣耀手机拥有完善的渠道体系，线上线下渠道全面发力，为消费者提供了便捷的购买体验。

荣耀手机的强势增长，进一步巩固了其在国内手机市场的地位。 未来，荣耀手机将继续坚持创新，不断推出优质产品，为消费者提供更加美好的数字生活体验。

以下是对新闻稿的扩充：

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以下是一些洗稿网络文章的技巧：

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。